어떨 때 어떤 통계를 써야 할까?

통계를 사용하기 전에 알아야 할 것은 어떨 때 어떤 통계를 사용해야 하는지다.

사실 매우 간단하니 알아두면 도움이 된다.

가장 큰 기준은 표본 집단의 수와 독립변수의 수, 독립성, 정규분포다. 나눌 기준이 많을 것 같지만 생각보다 어렵진 않다. 가장 먼저 고려해야 할 것은 표본 집단이 몇 개인가 하는 것이다.

큰 기준: 표본 집단이 3개 이상인가?

가장 크게 가르는 것은 표본 집단의 개수다.

표본 집단이 3개 이상이면 ANOVA 계열을, 2개라면 t-test 계열을 사용하면 된다.

Yes: ANOVA 계열(one-way, two-way, repeated measures, Kruskal-Wallis, Friedman)

No: t-test 계열(t-test, paired t-test, wilcoxon signed-rank, mann-whitney)

표본 집단이 2개이다. 어떤 통계를 써야 하지?

표본 집단 수로 한 번 가르고 나면 그다음은 간단하다. 독립성과 정규분포를 따르는가에 따라서 사용해야 할 통계가 나뉜다. 아래 네 가지 중에 하나를 선택하면 된다.

여기서 독립적이란 각기 다른 두 그룹을 대상으로 실험을 진행한 경우이며, 비독립적이란 같은 그룹에 실험을 두 번 진행한 경우이다.

t-test: 표본의 개수가 2개이고 독립적이며 정규분포를 따르는 경우

paired t-test: 표본의 개수가 2개이고 비독립적이며 정규분포를 따르는 경우

wilcoxon-rank-test: 표본의 개수가 2개이고 독립적이며 정규분포를 따르지 않는 경우

wilcoxon signed-rank: 표본의 개수가 2개이고 비독립적이며 정규분포를 따르지 않는 경우

표본 집단이 3개 이상이다. 어떤 통계를 써야 하지?

표본 집단이 3개 이상이라면 ANOVA 계열을 사용한다. ANOVA 계열 역시 독립성과 정규분포에 따라서 크게 구분이 된다. 아래 다섯 가지 중에 하나를 사용하면 된다.

ONE-WAY ANOVA: 표본의 개수가 3개 이상이고 독립적이며, 정규분포를 따르며, 독립변수가 하나인 경우

TWO-WAY ANOVA: 표본의 개수가 3개 이상이고 독립적이며 정규분포를 따르며 독립변수가 두 개인 경우

Repeated Measures ANOVA: 표본의 개수가 3개 이상이고 비독립적이며 정규분포를 따르는 경우

Kruskal-Wallis test: 표본의 개수가 3개 이상이고 독립적이며 정규분포를 따르지 않는 경우

Friedman test: 표본의 개수가 3개 이상이고 비독립적이며 정규분포를 따르지 않는 경우